作为互联网销售进化的产物，大数据反哺企业，常常被用在企业获客阶段。以最常见的朋友圈广告、APP信息流为例，都是经过大数据筛选后的精准投放。大数据甚至被众多企业视作提高投放效率、提升ROI的“救命稻草”。尽管大数据势头正猛，却让不少企业陷入了急功近利的误区：一味追求“大数据精准获客”过程，却忽略最基础的客户了解阶段！显然，缺乏基础建设的“大数据获客”，不过是纸上谈兵罢了。另一方面来说，企业也完全忽视了大数据在剖析、了解、量化、分层用户上的巨大作用。
一、了解客户，是大数据获客第一步
企业是否真正了解客户？不少企业对客户的了解依旧停留在年龄、性别、地区等基础信息，随着企业业务量的增长和对销售线索需求的不断攀升，这些简单的用户标签已经无法满足当前企业线上营销投放、客户初筛的要求！
图一: 建立用户画像，帮助企业了解客户
只有那些充分了解客户来源渠道、行为路径、生活习惯、喜好等信息的企业，才能从海量的数据库中“匹配”到那些符合“客户画像”的新线索，把那些更加鲜活的、优质的潜在客户筛选出来，成为获客的敲门砖。“了解客户”，就是这一切得以奏效的前提与保障。
二、企业如何用大数据剖析了解客户？
对现有客户池子的大数据分析，是企业快速建立用户画像分析、从更小颗粒度深度了解用户的便捷通道。企业对多平台无序数据进行清洗归纳成为结构化数据，此后对结构化数据进行进一步分析与建模，确定有效标签组，以此为不同客户打上不同的标签。企业可以通过标签、标签占比情况进一步了解数据背后的意义。用户标签的存在，意味着企业营销从粗放式向精细化的阶段性提升。
用户标签与用户画像的建立是非常庞大的工程。在当前微信生态内，企业利用现有粉丝群体，通过SCRM营销自动化工具预设旅程、预设埋点与标签相结合方式，便可为不同行为、不同来源的客户自动打上标签，对于企业而言，这不妨是一种更便捷、低成本的客户剖析与管理方式。
三、企业如何用大数据量化分层潜客？
1、将潜客信息匹配现有客户画像
当企业现有客户画像已经明晰，对于后续抓取到的潜客线索，便可以通过潜客数据直接匹配客户画像的方式，判断是否属于企业精准客户群体或可培育客户群体，对那些非企业客户的线索直接舍弃，将营销资源与人力成本更多的集中在符合企业客户群体的潜客组之上。
2、通过用户评分，区分高、低分潜客
除了筛选企业客户和非企业客户以外，大数据也能帮助企业进一步量化潜客价值，区分高分潜客与低分潜客。通过全渠道多平台数据的集成与分析，首先为新增潜客进行分组、或打上合适标签。通过搭建用户评分系统，对不同潜客数据进行系统化、科学化的判断，由此为每一位新增潜客自动打出符合其当前阶段性的评分。率先对高评分的潜客进行人工介入与高效服务，对低分潜客根据其标签、分组情况进行持续精准的内容孵化，实现评分的提升。
3、用户孵化与互动引导，挖掘潜客价值
提升ROI，不仅要求企业在线索获取阶段实现更精准的投放营销，也促使企业挖掘更多已有潜客价值。在精准内容营销与个性化内容触达的辅助之下，用户评分系统能进一步为企业指出在客户培育孵化阶段，具体哪些潜客存在高频互动、高价值行为……这些行为触发动作同样会造成用户评分的提升与客户价值的升级！利用这些数据，企业可以对升级潜客进行下一步销售接触动作。
大数据对当前企业的应用，不仅能帮助企业更好了解客户，实现更高效的营销获取，更能帮助企业在持续漫长的客户管理阶段，科学分配企业营销力量与人力成本，系统化、精细化的对不同阶段客户实施不同的战略，挖掘潜客线索的更多价值！我们可以预言，这样一种更先进、更科学的大数据获客方式，必将成为未来企业提升获客效率，实现突破增长的必经之路！