JINGdigital用户评分功能，可以助力于企业的营销自动化。销售线索管理的核心目的是营销自动化，而营销自动化就是信息技术和销售管理相结合的最佳管理实践，其中这一自动化流程中包括三个对象，分别是销售线索(sales leads)、有意向线索(hot leads)和现有客户。
图一：获取并筛选销售线索
销售线索：销售线索是最不确定的潜在客户，有可能并不是企业的目标客户，也又可能仅仅是一些收集到的错误信息。销售线索来源极其广泛，可能是客户在网站提交的试用信息，也可能是其他企业通过网络收集的信息。
因为销售线索具有这样的不确定性，企业需要首先筛选线索，从中甄别可能转化为目标客户的高质量线索，然后需要将筛选出来的这些线索分配给最合适的销售进行持续跟进以保持其热度。所以试用用户评分时我们应该关注销售线索与理想客户画像的契合度，亦即相关度。
有意向线索：有意向线索是更高质量的线索，是真正的潜在成单机会。销售对有意向线索要进行有计划的、持续的跟进接触，最终转化为客户。因为销售资源有限，企业应该优先投入在成单概率最高和最紧急的有意向线索上。
客户：关于客户的分析有很多模型，如RFM (Recency, frequency, monetary)， 透过RFM 值的分析可以衡量顾客的忠诚度和参与度。如忠诚度，根据一个客户用户评分值的变化趋势可以看清楚其生命周期内对于企业产品的忠诚度变化。JINGdigital平台还提供了客户留存率等诸多指标帮助您衡量客户的实际生命周期，以减少客户流失。
用户评分最重要的作用是预测成单概率和给销售线索进行优先级排序，准确的预测成单概率可以让销售业绩预测置信度大幅提高。
上文的用户评分中我们了解过销售线索和目标客户的契合度，现在我们来了解一下参与度（粘度），包括了如网站访问次数、关键页面浏览等行为。
对比传统的评分模式，JINGdigital平台的用户评分功能更加智能也更为自动化。因此，JINGdigital平台可以让市场部和销售部根据具体分值来对销售线索进行有的放夭的跟进措施。
在数据方面，JINGdigital进行全渠道追踪。因此企业可以获取更完善的用户画像并个性化自动客户旅程。