对于B2B企业而言，数据在销售和营销团队的生产力、增长和成功方面发挥着关键作用。公司无论是想要进行市场研究，行业分析，还是创建人工智能工具都需要数据的支持。那么数据到底可以用在哪些方面？ToB数据化营销又有哪些值得注意的地方？以下内容就将围绕这两点进行介绍。
一、B2B中数据的使用案例
数据的使用在如今看来是广泛且重要的，接下来将针对线索生成和数据分析两方面结合例子来展开讨论。
1 线索生成
对于B2B企业来说，销售和市场团队的工作离不开数据支撑。企业利用数据分析来强化营销和销售策略，促进线索生成，从而提高转换率。
例如，一家软件公司可以跟踪某家公司的技术数据。接着，他们可以从数据中为销售和市场部门分析出对方公司是否需要新软件来强化现有的公司科技，也就是判断需求，这对于线索生成而言可谓是成功的开端。
除了判断需求，数据还可以运用在其他地方：
– 培养客户：B2B企业可以使用数据来培养客户关系。企业可以使用数据来了解客户的需求、习惯和偏好，并使用这些信息来提供更符合客户需求的产品和服务。
– 线索评分：通过既往数据给线索进行评分，区别出优先级，有利于将有限的销售资源最大化利益，提高销售线索转化率。
– 精准营销：通过分析客户的购买历史，企业可以确定客户的喜好和需求，为客户提供相应的产品和服务。企业还可以使用数据来分析客户的沟通和互动方式，并在沟通中提供个性化的服务，实现精准营销。
2 数据分析
除了有利于市场营销和销售之外，B2B数据还能加强企业的研究和分析过程，主要包括风险分析、市场增长、竞争分析等方面。
更具体地说，公司能够使用统计技术以及数据进行竞争分析。例如，一家公司可能会监测其竞争对手的技术阶段、员工人数和产品采购，以预测扩张或行业增长。同样地，B2B企业可以利用数据来改进内部流程、探究产品需求、分析市场差距等。
二 、ToB数据化营销对市场部的意义
对于ToB市场来说，数据化营销可以用于以下几个方面：
1 增加需求的产生：有了数据，就可以知道哪些内容、用户、技术与所处的行业有关，有助于产生需求。
2 加强线索：数据分析可以令线索产生更加高效，它有助于筛选受众，缩小范围，更好地满足目标受众需求，让针对性强的营销活动来代替实施大规模广撒网的活动，提高线索质量。
3 做出数据驱动的决定：数据来源于事实，它防止无边无际的猜测，基于数据所做出的决策往往更为理性。
4 更好地了解你的目标受众：了解受众可以使产出的内容更加个性化，也更能贴合目标的痛点。
三、 ToB数据化营销的注意点
1 不要迷恋数据
尽管数据已经渗透进入了工作的方方面面，市场人仍然需要注意不要沉迷于数据。例如一篇文章，过于关注阅读量其实没有想象中那么意义深刻。为什么呢？对于B2B公司而言，产出的内容本身就有可能是小众的，深奥的。其文章并不面向大众，而是只针对行业内的从业人群。很多时候一篇文章可能只会被几十个人阅读，但是这没关系，企业需要的是与目标受众相匹配的特定人群而不是大众。如果将KPI设定为流量，就可能出现为了达成KPI而吸引无关人士的情况，而实际上他们根本不会成为企业的线索。越是纠结于具体的指标，就越有可能考虑到错误的事情。漂亮的数据不是目的，推动新业务、挖掘新机会才是我们的目标。
2 培养数据素养
光盯着数字看是不会产生结果的，更需要了解如何将数据与目标串联起来，对如何运用数据的判断就可以理解为数据素养。在B2B行业中，数字本身不会很大，因为客户群体有限。假设一家销售软件的B2B公司有大约5万个潜在客户。如果以公司规模约束客户群体，这个数字可能会骤降到1000。而如果是一家销售太阳镜的B2C公司，它的客户群是数以亿计的普通个体。这就体现出数据的差异性。我们该如何判断出真正的有效数据，理解数据差异化的原因，这个过程就能有助于培养数据素养。良好的数据素养意味着对数据的掌控能力以及运用能力，从而将数据发挥出最大的价值。
以上就是本篇文章的全部内容，如果您也对ToB数据化营销感兴趣，不妨填写下方表单与我们联系！
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