作为近些年数字营销领域异常火爆的工具，CDP逐渐被越来越多营销云供应商整合至自身的产品版图中。CDP，即客户数据中台，不仅能够帮助品牌了解客户旅程，还能够将多渠道来源的数据进行整合分析，从而建立起一套中心化的客户数据库。随着CDP中数据体量的扩大，品牌能够灵活运用其中的数据，实现更加有意义的触达。
营销矩阵布局的加深，是品牌发展的必然。一般来说，品牌往往拥有不止一种数据营销资产：网站、博客、电商、移动APP、社交媒体账号等。不同渠道的数据存在着细微的差距，而主键的不统一，往往会导致渠道之间的数据产生断层。CDP存在的意义之一，便是整合多渠道多触点的用户数据，为分析完整的用户路径打下基础。这样一来，不仅市场部可将完整的用户洞察应用于营销活动，销售、客户服务、产研团队均可从客户诉求出发，完善自身的工作。例如，根据客户的行为，如阅读博文、微信图文等，品牌可以分析其产品偏好，并向其推广相关的产品，从而提高营销ROI。
CDP的核心运行原理
简单来讲,CDP通过自动化的数据整合技术（Automated Data Consolidation），将不同来源、不同格式的数据转化为立等可用的一种通用形式，并将其存储在一个统一的中心数据库，方便数据运营人员随时取用。
如何最大限度地发挥CDP价值
为了让CDP更好地发光发热，品牌需要提前做一些准备工作：制定数据的基本规则，以免数据由于格式、安全等原因失去应有的价值。针对这一点，我们给出如下五步建议，帮助品牌搭建以增量为前提的数据运营架构。
1. 创建数据治理策略
为了确保数据的一致性、准确性、可用性和安全性，品牌的业务部门应当与技术人员合力，识别哪些数据是有价值或有潜在价值的，它们中哪些需要被追踪又该如何追踪，并制定相关规范。这样一来，公司中有权限的员工均可同时对数据进行查看，而又不会造成数据丢失。
数据治理包含以下三部分：
- 数据追踪（Data Tracking）：以文档记录需要埋点的数据以及原因。
- 数据验证（Data Validation）：利用相关工具测试并验证数据收集的结果，保证符合数据追踪事件的需求。
- 数据生效（Data Enforcement）：保证所有数据收集的更改都经过了相关负责人的许可，并最终作用到了正确的数据渠道。
2. 聚焦关键数据
为了确保资源利用的最大化，品牌应当时刻保证CDP只收集对业务有价值的数据。非必要的数据收集将会增加数据的复杂度和非必要的数据体量，降低数据分析的效率，甚至导致错误的决策。
3. 与数据竖井（Data Silo）和解
当企业内不同部门各自进行数据收集的工作并分别将数据存储在不同位置时，数据竖井便产生了。如此一来，就企业整体而言，数据盲点便出现了。这将导致企业无法全面理解自己的客户。举一个最简单的例子：客户的某次支付记录独立于CRM系统而存在，没有参与付款环节的销售并不知道客户已经支付，并很可能由此引发不佳的客户体验。
数据部门要做的便是充分了解企业各部门内所收集的客户数据都有哪些、为什么收集这些数据、使用了哪些数据收集工具。而后，找出数据竖井存在的原因——除去合法合规等原则性的因素外，数据竖井往往是由于沟通不畅、缺少相应的数据管理工具等可化解的因素造成的。
4. 优化数据安全性
CDP最大的优势之一便是增强企业数据的安全性。CDP供应商往往拥有丰富的数据安全实践经验，并持续评估、优化、提升自身产品的数据安全性能。品牌需要确保自己选择的CDP应用的是当下最新的数据安全标准。
5.了解数据隐私规定
针对自身所处的行业，企业需要了解哪些数据是可以合法收集的，哪些数据收集是违规的，否则企业将会陷入被惩罚的风险。CDP则会根据数据隐私规定，自动帮助企业识别数据合规风险，并提供一键式的违规数据清理方案。
只有形成完整的客户观，品牌才能够将产品研发、营销、销售、再到售后服务的所有业务环节，凝成指向同一个方向的合力，形成针对完整客户路径服务的效果。譬如，某品牌通过CDP系统总结出用户“啊哈时刻”的规律：在正常的营销、互动过程中，当品牌向用户累计发送2000条消息时，这名用户将会进入啊哈时刻。于是该品牌通过定制的活动，提高消息发送的效率，从而加快啊哈时刻到来的过程。当然，实际的落地实践远比描述的要复杂得多。不过毋庸置疑的是，CDP可以帮助品牌快速识别啊哈时刻的标准，从而为决策团队节约大量的时间。随着公司的快速增长，客户数据同样迅速积累。利用CDP便可充分利用客户数据，反过来帮助企业更好地经营业务，并提升客户体验，降低流失率，真正做到将客户捧在手心里。
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