技术的车轮疾速运转，就像首批拥抱互联网的用户一般，企业对各种为自身发展提供便利的软件及技术同样充满探索精神：不论是主要应用在销售业务场景的CRM系统，还是以规划生产及物流见长的ERP系统，抑或是以专业数据分析为营的DBMS（数据库管理系统），企业往往会根据自身的业务需求，量体裁衣地为自己挑选“时兴”的技术软件，以便能够在激烈的市场竞争中抢夺先声。而CDP（客户数据中台）正是MarTech领域的重要数据系统。
一、CDP概念解读
CDP本质上是汇集所有品牌消费者的数据，并统一存储，可供多方访问的数据中台。这里需要注意一点：CDP与CRM的一个重要区别就是存储数据的对象范围不同——CDP面向包括从陌生访客到品牌客户整个生命周期内的消费者数据，使用对象包括但不限于市场团队、业务团队、销售及客服团队；而CRM则仅仅存储成为客户之后的数据，即更加针对销售及客服团队。
细心的朋友可能会问，依照上文的解释，CDP不就是一个数据库吗？的确，CDP的大部分功能都符合一个数据库的定义：对数据的定义、存取、传输等。然而CDP又绝不仅仅是一个普普通通的数据库，我们更愿意称之为一个“灵活的胖子”——CDP可以广纳来自于不同渠道的消费者数据，并且这些数据是实时更新的，以保证数据的时效性和实效性。
CDP的具体构造主要包含以下四个部分（如下图）：由数据收集到洞察输出的主链，辅以首端的全获客数据渠道、中部的多维度画像测绘、末端的主观策略生成。根据品牌的需求，CDP可以追踪来自于邮件、短信、网站、社交媒体、营销活动以及广告投放等多渠道的数据，而后将其整合打通，成为一组全渠道的实时数据。之后，依照品牌对用户画像的规划，CDP可以通过运算帮助解析整合后的消费者数据，即按照人口学特征、行为数据、互动数据、交易数据以及设备数据等维度进行后台的编排，进而帮助品牌的市场团队、销售团队、客服团队、渠道团队生成顶层的客户管理策略。
图1：CDP概念图一览
二、CDP的应用场景
在品牌从“营”到“销”的整个过程中，CDP就好比原料供应商，是一切动作开始的源头——基于自身强大的数据整合对接及管理功能，CDP为后续的消费者触达与转化提供完善的数据基础。接下来，JINGdigital便来为大家介绍CDP的两个主要应用场景：
- CDP+CRM或企业自有数据库，让用户画像更加鲜活
CDP管理消费者「与品牌产生交集」到「最终离开品牌」的全线数据，其中以点击、购买、点赞、分享等用户行为数据为主。在与企业第三方客户数据库如CRM或自有数据库打通后，CDP便能获取品牌客户的历史信息，如订单、年龄、地理位置等，从而分析总结出品牌理想目标客户群体的画像，并应用人群扩散算法（Look-alike），结合CDP内储的私域流量数据，识别更多符合品牌目标受众的潜在客户。
- CDP+MA(Marketing Automation营销自动化)，让市场团队为销售赋能
通过对消费者的行为数据、互动数据（如报名品牌营销活动、下载内容营销的物料、在官网后台留言等）、人口学数据、交易数据的抓取，CDP为品牌提供从营销触点到销售触点乃至复购触点等重要节点的详细数据，以便对业务行为及事件的结果进行归因分析，并为属于不同画像的人群制定不同的互动方针。这样一来，CDP便为后续的营销自动化实践做好了充分的洞察准备，帮助品牌实现与消费者点对点的互动，并提供个性化的精准体验，进而为后续的销售跟进打下基础，实现真正的销售赋能。
Gartner在《2018年市场技术供应商指南》的研究报告中提出，到了2020年，针对多渠道的市场营销，CDP将帮助品牌提升20%的效率。CDP能够为品牌深入分析用户行为、打造新时代的客户触点、创造更多的商业机会奠定扎实的数据基础。在CDP概念越发火热的当下，选择高能效的客户数据中台服务商，并结合能够适配的下游MA及数据对接工具，才能够实现品牌的数据赋能，为增长提供可重复利用、反复培育的绿色新能源，而不是让臃肿庞杂的数据成为负担。如果您对文中提到的CDP、MA及数据对接工具感兴趣，欢迎填写下方表单，届时将有专人与您联系。
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