想象一下，一家外企在全球的数据流就像是一条磅礴的大河，源源不断地在各国之间流动，而要想细水长流，不仅要满足大河的整体流动需求，还要确保在流经每个国家时都符合当地的水文条件和环境要求，在达到水质“合规”后，才能继续流通。
因此，无论企业手上有多少有价值的数据资产，数据合规都是启动数据资源的先决条件。
1 外企数字化转型的主旋律
如果不做本土合规的数字化转型，外企可能会面临什么呢？
1.法律风险：
可能会面临法律诉讼、罚款或其他惩罚性措施，不仅损害企业声誉，还会导致重大的经济损失。
2.市场准入障碍：
许多国家和地区要求企业在处理本地数据时遵守特定的数据法规。若违反本土合规，可能会被限制进入市场，从而错失增长机遇。
3.技术障碍、运营效率底下：
本土化合规的数字化转型迁移通常涉及对数据处理流程、技术架构和操作系统的调整和优化，若不进行调整，会影响数字化转型效果。
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一个很直观感受的案例：俄乌战争爆发后，有些跨国企业第一时间退出了俄罗斯， 或者把当地的机构就地解散，对此无论是国家层面还是企业层面不得不思考一个的问题是：未来在面对地缘政治冲突等不确定因素时，企业应该如何去应对？——而localization（本土化）成为很多企业正在考量的因素。
以B2B领域很熟知的Salesforce为例，其核心CRM产品通过阿里云进入中国市场，意味着可以将中国客户的数据存储在中国本地——这将有效解决“数据出境”的合规问题，增强了中国客户对其产品的信任。
同时，也意味着“数据合规”是很多外企进行本土数字化部署的底座和基石。
但现实情况是，很多外企有数字化合规转型意识，但在落地实施中会面临多重困难：
1.数据治理规则碎片化：
各国为争夺数字经济的控制权和发展权，制定不同数据治理规则，加剧了国家间数据治理规则的碎片化。尤其现在围绕AIGC、大模型、元宇宙等带来的新场景、新数据应用方式及新生成式归属权等开始出台集中管控监管文件。
2.场景复杂，数据跨境的路径、角色及责任识别困难
3.数据多样，跨境数据的法律属性识别与分类困难
以美国和欧盟为例：美国支持自由流动的跨境数据治理规则，而欧盟支持区域内数据自由流动与区域外高水平保护要求，双方谈判直到2022年3月，才就新的《跨大西洋数据隐私框架》达成原则性协议；
于是，在法律法规基础上，采取什么样的本地化平台、本地化团队、本地化运营模式….各个企业都有不同考量。
2 数据本地化存储程度各有讲究
比如，TOB和TOC两种不同领域，因数据量级和异质性程度高低，差异就很大：面向C端的零售消费行业，无论是评估、规划还是转型与实施阶段都在很积极进行数字化合规转型，而面向B端的药企，相对于C端其数据合规转型的过程就较为缓慢。
但是在B端领域中，药企相对于制造业、科技服务业，数据合规转型又是相对较快的；因此，面对不同业务领域，数据本地化转型也不可同一而语。
不同类型的企业，有哪几种本地化模式供企业选择呢？往下看⬇
第一种方法：
MVP（最小必要产品） 是最基础的模式，考虑的更多是符合法律监管要求及企业成本控制，如全球化的咨询行业；
第二种方法：
关键设施本地化方法
则更进一步的考量业务上连续性，保证在出现突发情况时，业务可以正常运营不受损，如制造业、科技服务业；
第三种方法：双系统体系
则是更高一阶的要求，需要企业拥有独立的技术架构和技术团队，在本地化运营上拥有完全的自主性和可控性，如金融行业、医疗保健行业；
其实，对于企业合规转型来说，这几种模式都是可选的，但具体选择哪一种模式，其中不仅包含了基础的法律底线，更多的是基于本土实际业务、未来发展、持续性运营能力的考量。
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3 本土数据合规服务商选择
综上而言，全球500强在华外资出于本土业务增长考虑，会在商业系统，如营销工具、营销平台上选择怎样一位全方位的服务商？
1.产品务必确保安全合规，满足中国政府和企业对于数据安全管控的需求；
2.具备全球化视野与运营能力，满足跨国业务需求；
3.拥有本土化数据合规团队，保证从实施、交付、运维全流程服务；
4.为企业提供精准高效的合规解决方案。
因此，径硕科技在数据安全领域通过不断提高产品研发能力，在服务法国的一家药企时，所提供的产品和服务流程经过 ISO27001以及MLPS 2.0认证，有力的证明了软件的成熟和安全性。
在未来，径硕科技仍将帮助不同类型企业完成数据合规转型，构建在华本土数字化能力，适应中国数字生态，提升用户体验。
以上，数据合规是2024年跨国企业/外企的必修课，想要了解更多关于跨境数据合规白皮书的内容，欢迎免费下载！
审核｜Maisie CHEN
作者&排版｜Summer XIA
视觉设计｜Vicky LIU